기술 블로그 (Tech) | kt cloud

안정성은 클라우드의 기본이지만, 그 기본을 끝까지 지키는 일은 결코 단순하지 않습니다. 이번 케클s피드에서는 Multi-AZ 기반 이중화 설계부터 보안 거버넌스, 데이터 보호 전략까지 신뢰받는 플랫폼을 만들기 위한 핵심 요소들을 살펴봅니다. 장애 이후의 복구가 아닌, 장애를 전제로 한 플랫폼 설계 이야기와 보안·데이터 안정성을 위한 3가지 필수 레이어를 통해, kt cloud가 어떻게 안정적인 클라우드를 만들어가고 있는지 확인해 보세요.“장애 발생 이후 ‘복구’하는 것만으로 충분할까?” kt cloud Cloud플랫폼팀 한승진 팀장은 이 질문에서부터 아키텍처 재설계를 시작했습니다. 기존 DR(재해 복구) 방식은 장애 시 서비스 단절이 불가피할 뿐만 아니라, 복구 구조를 설계하는 부담과 상시 대기 비용까지..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해, 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다.두 번째 호에서는 "장애를 전제로 설계한다"는 관점으로 kt cloud PLATFORM의 *Multi-AZ 아키텍처를 설계한 한승진 팀장의 고민과 엔지니어링 과정을 담았습니다.#ktcloud #ktcloudPLATFORM #MultiAZ #DR #ActiveActive 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 지난 인터뷰 시리즈의 첫 번째 호에서는 차세대 플랫폼 kt cloud PLATFORM을 밑바닥부터 다시 설계해야 했던 배경을 다뤘습니다...

AI가 서비스와 인프라 전반을 빠르게 재편하면서, 기업이 선택해야 할 기술과 전략의 기준 역시 달라지고 있습니다. 이제 중요한 것은 ‘무엇을 도입할 것인가’가 아니라, 선택한 기술을 ‘어떻게 실제 서비스로 구현하고 안정적으로 운영할 것인가’ 입니다.이번 케클s피드에서는 AI Foundry 공공존 출시, AI 성능 비교, Agent 구축 사례 등 AI 기술이 실제 서비스로 이어지는 과정과 구현 방식을 집중적으로 다룹니다. 여기에 Landing-Edge 인프라 전략을 더해 AI 시대의 인프라 방향성도 함께 살펴봅니다. 특히 이번 호에서는 kt cloud 구성원의 이야기를 전하는 신규 인터뷰 시리즈 ‘케클러 인터뷰’를 처음 선보입니다. 현장의 경험과 관점을 통해 kt cloud의 기술이 어떻게 구체화되고, 고..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 기술을 직접 설계하고 구현하는 케클러들의 목소리를 통해,고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 생각과 해법을 전합니다.첫 번째 호에서는 '중단 없는 클라우드'라는 미션 아래 kt cloud PLATFORM을 총괄 개발한 케클러 손춘호 상무를 만났습니다.차세대 플랫폼을 위해 왜 기술 스택을 밑바닥부터 재설계했는지, 그 배경과 고민을 담았습니다.#ktcloud #ktcloudPLATFORM #DR #클라우드네이티브 #AI네이티브 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. ‘기술이 장르가 되는 곳’ 케클러 인터뷰의 첫 시작은 차세대 통합 클라우드..

AI 기술이 빠르게 확산되면서 기업이 준비해야 할 인프라와 운영 환경도 함께 변화하고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 클라우드 네이티브 환경의 쿠버네티스 네트워크 기술부터 공공 AX 추진 과정에서 나타나는 현실적인 과제, 그리고 서비스가 멈추지 않는 환경을 위한 인프라 전략과 EU AI Act가 제시하는 AI 거버넌스 흐름까지 AI 시대의 기술과 인프라 환경 변화를 함께 살펴봅니다. AI를 실제 서비스와 비즈니스에 적용하는 과정에서 지금 어떤 준비가 필요한지, 바로 확인해 보세요.지난해 kt cloud는 마스터 노드(Control Plane) 운영을 자동화해 클라우드 네이티브 환경의 복잡도를 크게 낮춘 관리형 쿠버네티스 서비스, Managed KS를 선보였습니다. 이 서비스의 네트워킹을 담당하는 핵심 엔..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 많은 공공기관이 AI 프로젝트를 추진하고 있지만, 상당수는 여전히 PoC 단계에 머무르고 있습니다.이번 트렌드 리포트는 공공 AX가 실제 서비스로 확산되기 위해 필요한 조건과 인프라 전략을 살펴봅니다.#AI #AX #AI 전환 #공공 AX #DR안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 기술의 발전과 함께 공공기관에서도 AX(AI Transformation) 추진이 본격화되고 있습니다. 업무 효율화, 정책 정밀성 강화, 대국민 서비스 혁신을 목표로 다양한 기관에서 AI 기반 민원 서비스, 데이터 분석, 정책 지원 시스템 등을 도입하려는 시도가 이어지고 있습니다. 하지만 실제 현장에서는 기대만큼 빠른 속도로 AX가 ..

AI 경쟁의 승패는 '누가 더 빨리 증명하느냐'에 달려 있습니다. 가능성에 머물러 있는 기술을 비즈니스 가치로 빠르게 전환하는 '실행력'이 기업의 격차를 만듭니다. 이번 케클s피드에서는 리소스 최적화 전략부터 AI 데이터센터의 투자 흐름, 그리고 현업에 즉시 투입 가능한 Dev Agent 활용법까지, AI 시대를 주도하기 위해 지금 바로 짚어봐야 할 실행 전략들을 담았습니다. AI 시대를 리드할 실행 전략, 지금 확인해보세요. 컨테이너 기반 워크로드가 확장될수록, 실시간 수요에 맞춘 CPU·메모리 자원의 유연한 배분은 운영의 핵심 과제가 됩니다. 하지만 기존의 리소스 변경 방식은 '컨테이너 재시작'이 필수적이었습니다. 이는 서비스 연속성을 저해할 뿐만 아니라 운영 효율 면에서도 큰 부담이 될 수 있죠.이..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 ‘Dev Agent 활용 경험을 공유한 kt cloud 사내 공모전’을 통해케클러들의 업무 효율화와 프로세스 고도화 사례를 확인해보세요. 안녕하세요, 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 기술은 이제 일상적인 업무 전반으로 빠르게 스며들고 있습니다. 케클러들 역시 AI를 실무에 적극적으로 투입하며 다양한 시도를 이어가고 있는데요. ChatGPT·Gemini와 같은 범용 AI 도구부터 GitHub Copilot, Cursor 등 전문적인 ‘Dev Agent’에 이르기까지, 업무 목적 별로 최적화된 도구들이 현업의 필수 파트너로 자리 잡고 있습니다.Dev Agent 활용 경험을 공유한 사내 공모전🎯이처럼 Dev Agent를 활용한 업무 방..

AI 기술이 일상이 된 지금, 기업의 과제는 AI 도입 자체보다 안정적인 운영과 지속 가능한 확장으로 옮겨가고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 기술이 실제 서비스로 연결되는 과정을 세 가지 관점에서 정리했습니다. 국산 AI 반도체의 실증 데이터부터 GitOps를 통한 운영 자동화, 그리고 글로벌 데이터센터 시장의 흐름까지 담았습니다. 기술 실행 과정에서 마주하는 현실적인 고민들에 참고가 되기를 바랍니다.대한민국 클라우드 경쟁력을 글로벌 수준으로 끌어올리기 위한 K-클라우드 프로젝트의 일환으로, 지난 3년간 국산 AI 반도체(NPU) Farm 구축 및 실증 사업이 단계적으로 추진되었습니다. 본 사업은 국산 AI 반도체의 실제 활용 가능성을 검증하고, 클라우드 환경에서의 상용화 가능성을 확인하는 것을 목표..

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 📋 요약 AI 트래픽이 빠르게 증가하면서, 기존 데이터센터 구조만으로는 전력·냉각·네트워크 측면에서 한계에 직면하고 있습니다.본 콘텐츠는 설문 데이터를 기반으로 기업이 준비해야 할 AI 인프라 전환 포인트 5가지를 정리하고,kt cloud AI Innovation Center의 역할을 설명합니다.안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 시대의 데이터센터는 단순한 저장 공간을 넘어, 서비스의 성패를 좌우하는 핵심 동력으로 진화하고 있습니다. 특히 고밀도 GPU 기반의 워크로드가 급증하면서, 기업들은 이제 전력·냉각·네트워크 전반을 재설계해야 하는 근본적인 변화에 직면해 있습니다. kt cloud는 지난 12월 17일, ‘AI ..